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中國海關進出口信息
海關評級：一般信用企業(yè)
據(jù)2018年3月3日中華人民共和國海關總署關于《中華人民共和國海關企業(yè)信用管理辦法》實施相關事項公告，自2018年5月1日起，
海關根據(jù)企業(yè)信用狀況將企業(yè)認定為認證企業(yè)、一般信用企業(yè)和失信企業(yè)。認證企業(yè)分為高級認證企業(yè)和一般認證企業(yè)。
雇員信息
員工人數(shù)
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財務信息
請注意，本報告中所包含的任何財務信息（例如財務報表）經(jīng)公司同意獲取或從證券交易所獲取。如本報告未提供任何財務信息，則源
于公司不允許披露該等信息。根據(jù)由國務院公布并自2014年10月1日起施行的《企業(yè)信息公示暫行條例》的規(guī)定，公司無需再向工商行
政管理局（“工商局”）報送財務報表；公司將僅向工商局報送部分財務數(shù)據(jù)，并且該等數(shù)據(jù)將僅在公司自愿披露的情況下方可出現(xiàn)在
報告中。上述各項新規(guī)定適用于所有2013年度及此后的公司財務信息。由此，2013年度及此后的財務報表將不會再出現(xiàn)在任何報告中，除非公司自愿提供該等報表并同意披露，或該等報表由證券交易所公示。
財務說明
往來銀行該公司的主要往來銀行為:
深圳農村商業(yè)銀行
人民路支行
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行業(yè)概述
| 日期 |
2018年5月30日 |
| 信息來源 |
統(tǒng)計信息 |
| 詳細情況 | 2017年我國物流運行總體向好，社會物流總額增長穩(wěn)中有升。全年全國社會物流總額252.8萬億元，同比增長6.7%，增速比上年同期提高0.6個百分點。從構成看，工業(yè)品物流總額234.5萬億元，同比增長6.6%，增速比上年同期提高0.6個百分點；進口貨物物流總額12.5萬億元，增長8.7%，提高1.3個百分點；農產品物流總額3.7萬億元，增長3.9%，提高0.8個百分點；再生資源物流總額1.1萬億元，下降1.9%；單位與居民物品物流總額1.0萬億元，增長29.9%。 |
| 2017年，社會物流總費用與GDP的比率有所回落。全年社會物流總費用12.1萬億元，同比增長9.2%，增速低于社會物流總額、GDP現(xiàn)價增長。其中，運輸費用6.6萬億元，增長10.9%，增速比上年同期提高7.6個百分點；保管費用3.9萬億元，增長6.7%，提高5.4個百分點；管理費用1.6萬億元，增長8.3%，提高2.7個百分點。2017年社會物流總費用與GDP的比率為14.6%，較上年同期下降0.3個百分點。 |
| 2017年，物流業(yè)總收入較快增長。全年物流業(yè)總收入8.8萬億元，較上年增長11.5%，增速較上年同期提高6.9個百分點。 |
| 日期 |
2017年6月30日 |
| 信息來源 |
統(tǒng)計信息 |
| 詳細情況 | 2016年物流運行總體平穩(wěn)，社會物流總額增速小幅回升，社會物流總費用與GDP的比率為14.9%，比上年下降1.1個百分點。2016年物流業(yè)總收入7.9萬億元，比上年增長4.6%。 |
| 2016年，社會物流總額呈現(xiàn)穩(wěn)中有升的發(fā)展態(tài)勢。全國社會物流總額229.7萬億元，比上年增長6.1%，增速比上年提高0.3個百分點。從構成看，工業(yè)品物流總額214.0萬億元，按可比價格計算，比上年增長6.0%，增速比上年回落0.1個百分點；進口貨物物流總額10.5萬億元，增長7.4%，提高7.2個百分點；農產品物流總額3.6萬億元，增長3.1%，回落0.8個百分點； 再生資源物流總額0.9萬億元，增長7.5%，回落11.5個百分點；單位與居民物品物流總額0.7萬億元，增長42.8%， 提高7.3個百分點。 |
| 2016年社會物流總費用11.1萬億元，比上年增長2.9%，增速雖比上年提高0.1個百分點，但明顯低于社會物流總額、GDP增速。其中，運輸費用6.0萬億元，增長3.3%，增速比上年提高0.2個百分點；保管費用3.7萬億元，增長1.3%，回落0.3個百分點；管理費用1.4萬億元，增長5.6%，提高0.6個百分點。 |
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訴訟記錄
截止2019年06月20日，華夏鄧白氏中國通過查詢中國法院網(wǎng)、被調查公司所在地法院網(wǎng)、國內主要相關法院網(wǎng)站及我公司內部收集的中國法院訴訟數(shù)據(jù)庫，均未發(fā)現(xiàn)5年內被調查公司相關的訴訟記錄。
備注：以上均為目前可以公開查詢到中國企業(yè)訴訟記錄的信息渠道，但由于中國大陸地區(qū)目前并沒有一個統(tǒng)一涵蓋所有企業(yè)訴訟信息的數(shù)據(jù)庫供查詢，部分涉及被調查公司的案件可能被遺漏。
媒體記錄
截止2019年06月20日，華夏鄧白氏中國未獲得該調查對象2年內的相關媒體信息。
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鄧白氏風險預警評分（D&B EMMA Score）是鄧白氏公司針對新興市場國家開發(fā)的風險評估體系。鄧白氏風險預警評分
通過對大量數(shù)據(jù)的規(guī)律性研究，建立起科學的統(tǒng)計分析模型。風險預警評分用于預測企業(yè)的處于不穩(wěn)定或不可靠的風險狀況的可能性（如財務
狀況不佳、無法及時付款、產品滯銷、無法正常運營等），也適用于對一家企業(yè)的風險狀況進行迅速判斷，結合其它信息，該評分能輔助優(yōu)化風險決策。
風險預警評分數(shù)由1至10數(shù)字標識，1代表較低的企業(yè)風險，而10代表較高的企業(yè)風險。
中國風險預警評分于2009年5月首次推出，是通過近百萬條企業(yè)數(shù)據(jù)樣本進行分析的結果。當使用該評分對某一公司進
行決策時，華夏鄧白氏中國建議您將風險預警評分數(shù)結合客戶群體的具體情況加以分析，建立起適用于貴公司的風險評
分標準。對于風險預警評分高風險評分的公司，它并不表示與該公司進行交易一定會遭受風險。
考慮到中國商業(yè)環(huán)境的特殊性，為了使中國風險預警評分更適當?shù)胤治龊头从持袊髽I(yè)風險因素，華夏鄧白氏中國在20
12年上半年對中國預警評分進行了優(yōu)化調整。將付款指數(shù)作為重要的風險評估維度融入評估模型，力圖更深入地反映企
業(yè)風險的內在因素。優(yōu)化后的風險預警評分使得評分結果更科學有效地反映當前中國作為新興市場的風險特征，更客觀深入地反映了中國企業(yè)的風險水平。
中國風險預警評分在鄧白氏全球模型開發(fā)方法論的框架下開展例行校驗, 以保證及時精確地捕捉到宏觀經(jīng)濟變局及特定事件所觸發(fā)的中國商業(yè)環(huán)境變化要素。
風險預警評分注解
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風險區(qū)段 |
風險預警評分 |
數(shù)據(jù)庫中的企業(yè)比率 |
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出現(xiàn)高風險企業(yè)的可能性 |
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風險預警評分含義 |
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| 低風險區(qū)段 |
1-3 |
28.9% |
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5.7% |
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低風險區(qū)間 |
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| 中等風險區(qū)段 |
4-7 |
56.7% |
|
9.1% |
|
平均風險區(qū)間 |
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| 高風險區(qū)段 |
8-10 |
14.4% |
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36.4% |
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高風險區(qū)間 |
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決定風險預警評分的主要因素包括：
商業(yè)信息
- 企業(yè)類型
- 所屬行業(yè)
- 員工人數(shù)
- 銷售區(qū)域
- 注冊資本
- 成立年份
- 歷史記錄
- 產權狀況
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地區(qū)狀況
公共記錄
付款信息
- 逾期付款金額比率
- 公司/行業(yè)PAYDEX指數(shù)
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風險預警評分的應用
- 低風險評分 -
根據(jù)對評分的驗證分析，對申請人只需稍作審查，甚至免去審查，即可迅速決定該申請。
- 中度風險評分 -
建議對申請人進行復查，或可結合申請人的實際能力，以及本企業(yè)內部政策和風險承受力調整對申請人的評估。
- 高風險評分 -
對申請人進行深入的審查之后考慮拒絕申請，或者，可考慮申請人的實力，以及企業(yè)內部政策和風險承受力的基礎上，要求適當預付或其他風險控制手段。
風險綜合評估矩陣的數(shù)據(jù)庫樣本數(shù)據(jù)分析 |
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風險矩陣樣本分布
| 付款指數(shù) |
風險區(qū)段 |
| 低風險區(qū) |
中等風險區(qū) |
高風險區(qū) |
| PAYDEX>=80 |
13.6% |
12.6% |
0.5% |
| 80>PAYDEX>=60 |
15.2% |
28.7% |
1.7% |
| PAYDEX<60 |
0.1% |
15.4% |
12.2% |
出現(xiàn)高風險企業(yè)的可能性
| 付款指數(shù) |
風險區(qū)段 |
| 低風險區(qū) |
中等風險區(qū) |
高風險區(qū) |
| PAYDEX>=80 |
5.8% |
8.4% |
9.1% |
| 80>PAYDEX>=60 |
5.6% |
8.4% |
14.5% |
| PAYDEX<60 |
5.6% |
11.1% |
40.4% |
風險綜合評估矩陣解讀分析
| 群體分組 |
評估分類 |
說明 |
信用政策 |
|
優(yōu)質企業(yè)群體 |
AA→AB |
運營穩(wěn)健，付款及時，風險很低 |
自動審核通過，授予較優(yōu)惠的信用政策 |
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中等風險群體 |
BA
→BB→AC |
付款略有拖延或者運營處于中等風險 |
通過人工復核，授予相應合適的信用政策 |
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風險較高群體 |
CA→BC→CB |
出現(xiàn)付款嚴重拖欠現(xiàn)象或者運營顯示較高風險 |
人工進一步審核，并授予較嚴格的信用政策 |
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監(jiān)控對象群體 |
CC |
無法及時付款并存在高運營風險或倒閉風險的企業(yè) |
停止信用交易，授予現(xiàn)金結算 |
*評估分類按風險從低到高的順序列出。
風險綜合評估矩陣是結合風險預警評分和付款指數(shù)對目標企業(yè)進行深入解讀的工具。通過風險預警評分，可以評估企業(yè)
風險的高低；同時，通過付款指數(shù)，我們可以結合企業(yè)的付款行為進一步深入解析企業(yè)風險，認清目標企業(yè)風險產生的
內在因素。綜上所述，該評估矩陣可以為風險預警評分近似的企業(yè)做出進一步的深度分析。
委托客戶在使用風險預警評分和風險綜合評估矩陣時，建議結合其它信息：如企業(yè)內部評估政策、鄧白氏中國提供的商
業(yè)信息、與目標企業(yè)直接接觸的人員的反饋等，從而可以方便地進行風險決策。
鄧白氏評級注釋表
| 財務實力評級 |
綜合信用評價 |
| 凈資產 |
注冊資本 |
金額范圍 人民幣 (RMB) |
優(yōu)秀 |
良好 |
尚可 |
很差 |
不確定 |
| 5A |
5AA |
450,000,000 以上 |
1 |
2 |
3 |
4 |
- |
| 4A |
4AA |
85,000,000 至 449,000,000 |
1 |
2 |
3 |
4 |
- |
| 3A |
3AA |
8,500,000 至 84,999,999 |
1 |
2 |
3 |
4 |
- |
| 2A |
2AA |
6,500,000 至 8,499,999 |
1 |
2 |
3 |
4 |
- |
| 1A |
1AA |
4,500,000 至 6,499,999 |
1 |
2 |
3 |
4 |
- |
| A |
AA |
2,500,000 至 4,499,999 |
1 |
2 |
3 |
4 |
- |
| B |
BB |
1,750,000 至 2,499,999 |
1 |
2 |
3 |
4 |
- |
| C |
CC |
1,000,000 至 1,749,999 |
1 |
2 |
3 |
4 |
- |
| D |
DD |
650,000 至 999,999 |
1 |
2 |
3 |
4 |
- |
| E |
EE |
450,000 至 649,999 |
1 |
2 |
3 |
4 |
- |
| F |
FF |
300,000 至 449,999 |
1 |
2 |
3 |
4 |
- |
| G |
GG |
200,000 至 299,999 |
1 |
2 |
3 |
4 |
- |
| H |
HH |
200,000 以下 |
1 |
2 |
3 |
4 |
- |
| 其他評級 |
含義 |
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| N |
|
有形凈值為負值 |
|
|
3 |
4 |
- |
| O |
|
財務實力信息未確認 |
1 |
2 |
3 |
4 |
- |
| NB |
|
成立年份少于2年 |
1 |
2 |
3 |
4 |
- |
| NQ |
|
已經(jīng)停止營業(yè) |
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4 |
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| BR |
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分支機構 |
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| INV |
|
調查進行中 |
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付款指數(shù)含義
付款指數(shù)80分代表鄧白氏的付款記錄顯示公司通常及時付款，付款指數(shù)80分以上表示鄧白氏的付款記錄顯示公司較約定的付款期限提前付款。以下表格列示各檔付款指數(shù)代表的含義。
| 付款指數(shù)(D&B PAYDEX®) |
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付款習慣 |
| 100 |
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提前付款 |
| 90 |
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現(xiàn)金折扣付款 |
| 80 |
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及時 |
| 70 |
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逾期15天 |
| 60 |
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逾期22天 |
| 50 |
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逾期30天 |
| 40 |
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逾期60天 |
| 30 |
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逾期90天 |
| 20 |
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逾期120天 |
| 0-19 |
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逾期120天以上 |
| UN |
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無法獲得 |
海關評級
客戶服務聯(lián)系信息
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Our ref:201906139279300084
Your ref: CUSTSR
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版權: © 上海華夏鄧白氏商業(yè)信息咨詢有限公司
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